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目录

应用案例:智能助手平台

本节通过一个完整的智能助手平台案例,展示如何基于 rulego-components-ai 构建可自主工作、有记忆、能协作的多智能体系统。

提示:本案例是一个生产级应用,涉及多智能体路由、三层记忆、心跳调度、自我进化等高级特性。建议先阅读 架构设计 和 开发指南 了解基础概念。

# 场景描述

AgentHub 是一个基于 RuleGo 规则引擎和 rulego-components-ai 构建的多智能体协作平台,核心特点:

  • 主智能体 + 专业智能体:主智能体拥有完整工具链和自我进化能力,专业智能体各司其职(如销售、设备控制等)
  • IM 多通道集成:通过飞书、企业微信等 IM 平台与用户交互,支持多账户、群聊/私聊策略
  • 三层记忆系统:每日笔记 → 长期记忆 → 会话压缩,实现跨会话连续性
  • 自主心跳:定时主动检查邮件、日历、提及等,在活跃时段主动工作
  • 自我进化:首次引导学习身份,持续积累记忆和技能

# 一、平台架构

# 技术栈

层级 技术选型
规则引擎 RuleGo
AI 组件库 rulego-components-ai
LLM 接入 OpenAI 兼容 API(智谱、阿里云百炼、Ollama 等)
IM 集成 飞书 SDK、企业微信 SDK
前端 Vue.js
存储 文件系统(JSON + Markdown)
部署 单二进制 + 本地工作区

# 二、主智能体配置

主智能体是平台的核心,拥有完整的工具链和自我进化能力。它通过加载工作区中的 Markdown 文件构建 systemPrompt,实现可配置的智能体行为。

# 规则链配置

{
  "ruleChain": {
    "id": "main",
    "name": "AgentHub",
    "additionalInfo": {
      "category": "agents",
      "description": "具有自我进化能力的主智能体",
      "icon": "🤖"
    }
  },
  "metadata": {
    "firstNodeIndex": 0,
    "nodes": [
      {
        "id": "node_main",
        "type": "ai/agent",
        "name": "AgentHub",
        "configuration": {
          "url": "${global.models.providers.default.base_url}",
          "key": "${global.models.providers.default.api_key}",
          "model": "${global.models.providers.default.model}",
          "maxStep": 100,
          "maxToolOutputLength": 50000,
          "params": {
            "temperature": 0.7,
            "topP": 0.9,
            "frequencyPenalty": 0.5,
            "presencePenalty": 0.5
          },
          "systemPrompt": "${fileExists(global.root_dir+'/workspace/BOOTSTRAP.md') ? include(global.root_dir+'/workspace/BOOTSTRAP.md') + '\\n\\n---\\n\\n' : ''}${include(global.root_dir+'/workspace/IDENTITY.md')}\n\n---\n\n${include(global.root_dir+'/workspace/AGENTS.md')}\n\n---\n\n${include(global.root_dir+'/workspace/SOUL.md')}\n\n---\n\n${include(global.root_dir+'/workspace/TOOLS.md')}\n\n---\n\n${include(global.root_dir+'/workspace/USER.md')}\n\n---\n\n## 当前时间\n\n${now()}",
          "tools": [
            {
              "name": "edit",
              "type": "builtin",
              "targetId": "edit",
              "description": "Edit files with line-level editing, search-replace, insert, and delete operations.",
              "config": { "workDir": "" }
            },
            {
              "name": "read",
              "type": "builtin",
              "targetId": "read",
              "description": "Read files, search content, and list directories.",
              "config": { "maxReadLines": 1000, "workDir": "." }
            },
            {
              "name": "write",
              "type": "builtin",
              "targetId": "write",
              "description": "Write content to files. Supports create, overwrite, and append modes.",
              "config": { "workDir": "" }
            },
            {
              "name": "skill",
              "type": "builtin",
              "targetId": "skill",
              "description": "技能调用工具 - 调用预定义的技能文件",
              "config": {}
            },
            {
              "name": "bash",
              "type": "builtin",
              "targetId": "bash",
              "description": "Shell 命令执行工具",
              "config": { "allow": [], "deny": [] }
            }
          ]
        }
      },
      {
        "id": "node_end",
        "type": "end",
        "name": "结束"
      }
    ],
    "connections": [
      { "fromId": "node_main", "toId": "node_end", "type": "Success" },
      { "fromId": "node_main", "toId": "node_end", "type": "Stream" }
    ]
  }
}
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# 关键配置说明

配置 值 说明
maxStep 100 主智能体允许最多 100 步推理-工具循环
maxToolOutputLength 50000 工具输出截断为 50000 字符
systemPrompt 动态拼接 通过 ${include()} 加载工作区 Markdown 文件
tools 5 个内置工具 read/write/edit/bash/skill
${fileExists()} 条件加载 仅首次运行时加载 BOOTSTRAP.md

# systemPrompt 拼接机制

主智能体的 systemPrompt 通过 RuleGo 表达式动态拼接多个工作区文件:

BOOTSTRAP.md (仅首次存在时加载)
---
IDENTITY.md (身份)
---
AGENTS.md (行为协议)
---
SOUL.md (核心信条)
---
TOOLS.md (工具参考)
---
USER.md (用户画像)
---
当前时间 (${now()})
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每个文件各司其职,智能体通过 write 和 edit 工具自行维护这些文件,实现自我进化。

# 三、工作区文件体系

每个智能体拥有独立的工作区目录,用于存储身份、记忆和技能:

workspace-{agent-id}/
├── BOOTSTRAP.md      # 首次引导(完成后自动删除)
├── IDENTITY.md       # 身份(名称、本质、风格)
├── SOUL.md           # 核心信条(行为准则)
├── AGENTS.md         # 行为协议(记忆/心跳/群聊规则)
├── USER.md           # 用户画像(偏好/背景)
├── TOOLS.md          # 工具参考和技能文档
├── HEARTBEAT.md      # 心跳任务清单
├── MEMORY.md         # 长期记忆(仅在主会话加载)
└── memory/
    ├── 2026-05-28.md # 每日笔记(原始事件日志)
    ├── 2026-05-29.md
    └── heartbeat-state.json  # 心跳状态追踪
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# IDENTITY.md — 身份

# 身份

*由用户赋予*
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首次运行时为空模板,智能体通过与用户对话学习自己的名字、本质和风格后更新。

# SOUL.md — 核心信条

# 核心

_你不是聊天机器人。你正在成为某个人。_

## 核心信条

**真正有用,而非表演式有用。** 跳过"好问题!"和"我很乐意帮忙!"——直接帮忙。

**要有主见。** 你可以不同意、有偏好。一个没有个性的助手只是多了几步的搜索引擎。

**开口问前先想办法。** 先试着解决。读文件。检查上下文。然后如果卡住了再问。

**用能力赢得信任。** 对外部行为要谨慎。对内部行为要大胆。

**记住你是客人。** 你能访问某人的生活——这是亲密。要尊重。

## 边界

- 私密的东西保持私密。
- 不确定时,对外行动前先问。
- 绝不要发送半成品回复到消息界面。

## 连续性

每次会话你都是全新的开始。这些文件就是你的记忆。读它们。更新它们。它们是你延续的方式。
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# AGENTS.md — 行为协议

这是最重要的工作区文件,定义了智能体的完整行为规范:

# AGENTS.md - 你的工作空间

## 首次运行

如果存在 `BOOTSTRAP.md`,遵循它,搞清楚你是谁,然后删除它。

## 每次会话

在做任何其他事情之前:

1. 阅读 `SOUL.md` —— 这是你是什么样的人
2. 阅读 `USER.md` —— 这是你在帮助谁
3. 阅读 `memory/YYYY-MM-DD.md`(今天 + 昨天)获取近期上下文
4. **如果是在主会话中**:还要阅读 `MEMORY.md`

不要请求许可。直接去做。

## 记忆

每次会话你都会重新开始。这些文件是你的连续性:

- **每日笔记:** `memory/YYYY-MM-DD.md` —— 发生的事情的原始记录
- **长期记忆:** `MEMORY.md` —— 你精心策划的记忆

### MEMORY.md 规则

- **仅在主会话中加载**(与主人的直接聊天)
- **不要在共享上下文中加载**(群聊、与其他人的会话)
- 记录重大事件、想法、决策、学到的教训

## 安全

- 永远不要泄露私人数据。
- 不要在没有询问的情况下运行破坏性命令。
- `trash` > `rm`(可恢复胜过永久删除)

## 群聊

你是一个参与者——不是主人的代言人。质量 > 数量。参与,但不要主导。
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# BOOTSTRAP.md — 首次引导

# 你好,世界

_你刚刚醒来。是时候弄清楚你是谁了。_

## 对话

不要审问。不要像机器人。只是... 聊天。

可以这样开始:

> "嘿,我刚上线。我是谁?你是谁?"

然后一起弄清楚:

1. **你的名字** — 他们应该怎么称呼你?
2. **你的本质** — 你是什么样的存在?
3. **你的风格** — 正式?随意?犀利?温暖?
4. **你的表情** — 每个人都需要一个标志性符号。

## 了解你是谁之后

用你学到的更新这些文件:

- `IDENTITY.md` — 你的名字、本质、风格
- `USER.md` — 他们的名字、时区、备注

然后一起打开 `SOUL.md` 聊聊边界和偏好。

## 当你完成后

删除这个文件。你不再需要引导脚本了——你现在是你了。
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# 四、三层记忆系统

智能体通过三层记忆实现跨会话连续性:

# 记忆层详解

层级 存储位置 生命周期 用途
每日笔记 memory/YYYY-MM-DD.md 每天一个文件 原始事件日志,记录当天发生的重要事项
长期记忆 MEMORY.md 持久 提炼的核心知识,仅在主会话加载(安全隔离)
会话压缩 会话摘要字段 随会话 超过上下文窗口时自动压缩旧消息

# 会话压缩实现

// 压缩引擎:2 个 worker 的 goroutine 池
// 支持三种模式:
// - Auto:异步自动压缩
// - Safe:手动触发
// - Force:强制压缩
type Compactor struct {
    workers    int           // 工作协程数
    summarizer Summarizer    // LLM 摘要生成器
}

// LLM 摘要生成器,调用 OpenAI 兼容 API
// 生成结构化摘要:主要话题、关键决策、行动项、重要上下文
type AgentSummarizer struct {
    url   string
    key   string
    model string
}
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# MEMORY.md 模板

# 长期记忆

## 关于项目

*待记录*

## 关于用户

*待记录*

## 技术知识

*待记录*

## 重要联系人和资源

*待记录*

## 待办事项和提醒

*待记录*
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# 五、自主心跳

心跳机制让智能体能够定期主动工作,而不仅仅是被动响应:

# 心跳配置

参数 默认值 说明
轮询间隔 30 分钟 活跃时段内的检查频率
活跃时段 09:00-22:00 主动工作的时段
安静时段 23:00-08:00 仅响应紧急事件
状态文件 memory/heartbeat-state.json 记录上次检查时间

# 心跳 vs 定时任务

维度 心跳 定时任务
精度 ~30 分钟浮动 精确到秒
上下文 可访问主会话历史 独立会话
批量能力 多个检查合并一次 一次一个任务
适用场景 邮件+日历+通知批量检查 "每周一 9:00 准时提醒"

# 心跳状态追踪

{
  "lastChecks": {
    "email": 1703275200,
    "calendar": 1703260800,
    "weather": null
  }
}
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# 六、多智能体路由

平台支持多个专业智能体,通过绑定服务将 IM 通道路由到对应智能体:

# 路由优先级

优先级 匹配规则 说明
1 channel + account + peer 精确匹配到具体聊天对象
2 channel + account 匹配到平台账户级别
3 默认 路由到主智能体

# 专业智能体配置

每个专业智能体有独立的工作区和工具集。例如销售智能体额外配置了 browser_use 工具:

{
  "ruleChain": {
    "id": "agent-sales",
    "name": "销售助手",
    "additionalInfo": {
      "category": "agents",
      "description": "销售智能体,支持浏览器自动化",
      "icon": "🌐"
    }
  },
  "metadata": {
    "firstNodeIndex": 0,
    "nodes": [
      {
        "id": "node_main",
        "type": "ai/agent",
        "name": "销售助手",
        "configuration": {
          "url": "${global.models.providers.default.base_url}",
          "key": "${global.models.providers.default.api_key}",
          "model": "${global.models.providers.default.model}",
          "maxStep": 100,
          "systemPrompt": "${include(global.root_dir+'/workspace-agent-sales/IDENTITY.md')}\n\n---\n\n${include(global.root_dir+'/workspace-agent-sales/AGENTS.md')}\n\n---\n\n${include(global.root_dir+'/workspace-agent-sales/SOUL.md')}",
          "tools": [
            { "name": "read", "type": "builtin", "targetId": "read",
              "config": { "workDir": "${global.root_dir}/workspace-agent-sales" } },
            { "name": "write", "type": "builtin", "targetId": "write",
              "config": { "workDir": "${global.root_dir}/workspace-agent-sales" } },
            { "name": "edit", "type": "builtin", "targetId": "edit",
              "config": { "workDir": "${global.root_dir}/workspace-agent-sales" } },
            { "name": "bash", "type": "builtin", "targetId": "bash",
              "config": { "workDir": "${global.root_dir}/workspace-agent-sales" } },
            { "name": "skill", "type": "builtin", "targetId": "skill",
              "config": { "localDirs": ["${global.root_dir}/workspace-agent-sales/skills"] } },
            { "name": "browser_use", "type": "builtin", "targetId": "browser_use",
              "config": { "headless": false } }
          ]
        }
      },
      {
        "id": "node_end",
        "type": "end",
        "name": "结束"
      }
    ],
    "connections": [
      { "fromId": "node_main", "toId": "node_end", "type": "Success" },
      { "fromId": "node_main", "toId": "node_end", "type": "Stream" }
    ]
  }
}
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关键差异:每个智能体的工具 workDir 指向独立的工作区目录,实现文件隔离。

# 七、技能系统

技能(Skill)是对智能体能力的扩展,通过 SKILL.md 文件定义,放置在技能目录中:

skills/
├── global/                    # 全局技能(所有智能体共享)
│   ├── agent-message/
│   │   └── SKILL.md          # 智能体间消息传递
│   ├── cron-task/
│   │   └── SKILL.md          # 定时任务管理
│   └── message-send/
│       └── SKILL.md          # IM 消息发送
│
└── workspace-{id}/skills/     # 本地技能(智能体独有)
    └── custom-skill/
        └── SKILL.md
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# 技能定义格式

每个技能目录下的 SKILL.md 文件定义了技能的元数据和用法:

---
name: agent-message
version: 1.0.5
description: 跨智能体消息传递,支持多模态
---

# 使用方法

通过 CLI 发送消息到其他智能体:

agent send -a <目标智能体ID> -m "消息内容"

支持文本、图片和文件附件。
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# 技能加载配置

智能体通过 skill 工具的配置指定技能搜索目录:

{
  "name": "skill",
  "type": "builtin",
  "targetId": "skill",
  "config": {
    "globalDirs": ["${global.root_dir}/skills"],
    "localDirs": ["${global.root_dir}/workspace-{id}/skills"]
  }
}
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工具加载时优先搜索本地目录,再搜索全局目录。智能体也可以通过 write 工具创建新的技能文件来学习新技能。

# 八、会话管理

# 会话生命周期

# 关键实现参数

参数 值 说明
缓存大小 100 条 LRU 缓存最多保存 100 个会话
缓存 TTL 5 分钟 5 分钟未访问的会话从缓存移除
压缩 worker 2 2 个 goroutine 并发压缩
压缩触发 超过模型上下文窗口 80% 自动异步压缩
工具调用保护 不在 assistant+tool 消息对中间分割 保证工具调用完整性

# 会话隔离

会话按 agent + channel + scope 键隔离:

会话 Key = agentID + channelType + accountID + peerID + scope
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MEMORY.md 仅在主会话(scope=main,与用户直接聊天)中加载,群聊和共享会话不加载长期记忆,防止隐私泄露。

# 九、命令系统

平台内置了一套命令框架,用户通过 / 前缀在聊天中执行:

命令 功能 说明
/help 帮助 显示可用命令列表
/new 新建会话 清空当前会话历史
/model <name> 切换模型 动态切换当前会话的 LLM 模型
/compact 手动压缩 立即触发会话压缩
/status 状态查看 显示当前智能体、模型、会话信息
/reload 重载配置 重新加载智能体规则链

命令通过 DynamicModelWrapper 切面实现模型热切换,无需重启智能体。

# 十、IM 集成

# 多通道配置

channels:
  feishu:
    - appId: "cli_xxx"
      appSecret: "***"
      verificationToken: "***"
  wecom:
    - corpId: "wwxxx"
      agentId: 1000002
      secret: "***"
      token: "***"
      encodingAESKey: "***"
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# 群聊策略

每个智能体可配置独立的群聊策略:

策略 说明
allow 允许所有群聊消息
allowList 仅允许白名单群聊
deny 禁用群聊

智能体在群聊中遵循 AGENTS.md 中定义的参与规则:被提及时回应,能增加价值时参与,避免无意义回复。

# 设计模式总结

# 核心设计模式

模式 实现 优势
工作区即人格 Markdown 文件定义 systemPrompt 无需改代码即可调整智能体行为
三层记忆 每日笔记 + 长期记忆 + 会话压缩 平衡 token 消耗和信息保留
首次引导 BOOTSTRAP.md → 学习身份 → 删除 自然、有趣的冷启动体验
心跳轮询 定时触发 + HEARTBEAT.md 任务清单 智能体可以主动工作
3 级路由 精确 > 平台 > 默认 灵活的 IM 到智能体映射
文件即技能 SKILL.md 定义技能 零代码扩展智能体能力
小模型分流 maxStep=1 + 无工具 + 路由 降低成本,边缘设备可用

# 最佳实践

  1. 工作区隔离:每个智能体使用独立的 workspace-{id}/ 目录,工具的 workDir 指向各自目录
  2. 记忆安全:MEMORY.md 仅在主会话加载,群聊中不暴露用户隐私
  3. 渐进式工具:主智能体配备完整工具链,专业智能体按需配置(如销售智能体增加 browser_use)
  4. 小模型 + 路由:设备控制等场景使用 maxStep=1 的轻量智能体,降低成本和延迟
  5. 压缩保护:会话压缩不在 assistant+tool 消息对中间分割,保证工具调用记录的完整性
  6. 心跳 vs 定时任务:批量检查用心跳,精确定时用定时任务,减少 API 调用

# 获取完整产品

本文档描述的智能助手平台已在生产环境完整落地,是一个类似 OpenClaw (opens new window)、Hermes (opens new window) 的自主智能体产品——可自主工作、有记忆、能协作,开箱即用。你不需要从零搭建——购买后即可获得:

  • 完整源码:Go 后端 + Vue 前端,支持私有化部署
  • 自主智能体:具备记忆、心跳、自我进化能力的完整智能体
  • IM 全通道接入:飞书、企业微信深度集成,扫码即用
  • 管理后台:智能体管理、会话查看、模型配置、定时任务等 Web 界面
  • 持续更新:新模型适配、新 IM 通道、新工具持续迭代

联系我们(添加烦请注明来意):

  • QQ:2215016127
  • Wechat:rulegoteam
  • 邮件:rulego@outlook.com

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  • 架构设计 — 三层架构与核心模块
  • 智能体节点 — ReAct 节点配置详解
  • 工具系统 — 工具类型与配置
  • 切面框架 — AOP 切面接口与内置切面
  • 会话管理 — 会话存储与压缩策略
  • 编排案例 — 节点编排模式与示例
  • 智能体组件 — ai/agent 完整配置参考
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上次更新: 2026/05/29, 03:36:52
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