StreamSQL 案例集锦

本章提供了StreamSQL在各种实际业务场景中的应用案例，涵盖数据合并、变更数据捕获、实时分析等常见的流处理需求。所有案例都基于StreamSQL项目的实际源码，确保可运行性和实用性。

案例分类

📊 数据合并

• 单流数据合并 - 同一数据流内的数据合并处理
• 多流数据合并 - 多个数据流之间的合并处理

📈 实时分析

• 实时数据分析 - 实时指标计算、异常检测和趋势分析

🔄 变更数据捕获

• 变更数据捕获 - 数据库变更监控和实时同步处理

🏢 业务场景

• 业务场景应用 - 电商、金融、物联网等实际业务场景

🚀 快速开始

每个案例都包含以下内容：

1. 业务场景描述 - 详细的业务背景和需求分析
2. 数据模型设计 - 输入输出数据结构定义
3. SQL查询实现 - 完整的StreamSQL查询语句
4. Go代码示例 - 可运行的完整代码示例
5. 运行结果展示 - 实际运行效果和输出结果
6. 扩展建议 - 进一步优化和扩展的建议

📖 使用说明

环境准备

确保您已经安装了StreamSQL：

go get github.com/rulego/streamsql

运行案例

每个案例都提供了完整的可运行代码，您可以：

1. 复制代码到本地Go文件
2. 根据需要调整配置参数
3. 运行代码查看效果
4. 根据实际业务需求进行修改

案例特点

• ✅ 基于实际源码 - 所有案例都基于StreamSQL项目的实际功能
• ✅ 完整可运行 - 提供完整的代码示例，可直接运行
• ✅ 业务导向 - 面向实际业务场景，具有实用价值
• ✅ 循序渐进 - 从简单到复杂，便于学习和理解
• ✅ 最佳实践 - 体现StreamSQL的最佳使用方式

🔗 相关资源

• StreamSQL 快速开始 - 基础入门教程
• SQL参考手册 - 完整的SQL语法参考
• API参考文档 - 详细的API说明

💡 贡献案例

如果您有好的StreamSQL应用案例，欢迎贡献到项目中：

1. Fork StreamSQL项目 (opens new window)
2. 在examples/目录下添加您的案例
3. 提交Pull Request
4. 我们会将优秀案例添加到文档中

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让我们开始探索StreamSQL的强大功能，通过这些实际案例学习如何在生产环境中有效使用StreamSQL！