流式计算
# 流式计算组件
RuleGo 提供了基于 StreamSQL 引擎的流式计算组件,支持使用SQL语法进行实时数据处理。
# 组件列表
# streamTransform
节点类型: x/streamTransform
流转换器组件,用于处理非聚合的SQL查询,支持:
- 数据过滤和字段选择
- 字段重命名和计算
- 条件过滤和数据验证
- 单条和批量数据处理
- 60+内置函数支持
适用场景: 实时数据清洗、格式转换、简单计算
# streamAggregator
节点类型: x/streamAggregator
流聚合器组件,用于处理聚合SQL查询,支持:
- 窗口聚合(滚动窗口、滑动窗口、计数窗口等)
- 分组聚合和多维度统计
- 聚合函数(COUNT、SUM、AVG、MAX、MIN灯)
- 实时计算和结果输出
适用场景: 实时统计分析、监控报警、数据汇总
# 快速开始
# 1. 安装依赖
go get github.com/rulego/rulego-components
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# 2. 注册组件
import _ "github.com/rulego/rulego-components/stats/streamsql"
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# 3. 使用示例
# 数据转换示例
{
"id": "transform1",
"type": "x/streamTransform",
"name": "温度转换",
"configuration": {
"sql": "SELECT deviceId, temperature, temperature * 1.8 + 32 as temp_fahrenheit FROM stream WHERE temperature > 0"
}
}
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# 数据聚合示例
{
"id": "aggregator1",
"type": "x/streamAggregator",
"name": "温度统计",
"configuration": {
"sql": "SELECT deviceId, AVG(temperature) as avg_temp, COUNT(*) as count FROM stream GROUP BY deviceId, TumblingWindow('5m')"
}
}
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# 应用场景
# IoT数据处理
- 传感器数据清洗和格式化
- 实时温度、湿度等指标监控
- 设备状态统计和报警
# 实时监控
- 系统性能指标聚合
- 异常检测和告警
- 实时仪表板数据处理
# 数据分析
- 流式数据预处理
- 实时统计计算
- 多维度数据分析
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上次更新: 2025/07/27, 15:17:27