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RuleGo-MCP-Server

# RuleGo-Server 与 MCP 协议：打通 AI 与应用的桥梁

RuleGo-Server 支持 MCP（Model Context Protocol，模型上下文协议），开启后，系统会自动将所有注册的组件、规则链以及 API 注册为 MCP 工具。这使得 AI 助手（如 Windsurf、Cursor、Codeium 等）能够通过 MCP 协议直接调用这些工具，实现与应用系统的深度融合。

利用RuleGo灵活特性，可以把RuleGo-Server打造成MCP工具共享与开发MCP工具平台，另外也可以快速把业务系统通过RuleGo-Server桥接与AI 助手进行快速集成。

# 什么是 MCP 协议？

MCP 是一种标准化协议，旨在解决 AI 模型与应用系统之间的交互问题。它为 AI 提供了对应用系统代码和数据的上下文感知能力，而不仅仅是简单的代码补全或聊天问答。MCP 的作用类似于 USB-C 接口，为 AI 提供了一种标准化的方式，使其能够连接到不同的数据源和工具。

MCP 协议示意图

# RuleGo-Server 的 MCP 功能

开启 MCP 后，RuleGo-Server 会自动将以下资源注册为 MCP 工具：

  1. 组件工具
    RuleGo 提供了覆盖 AI、CI/CD、ETL、IoT、数据库操作、网络操作、消息队列等领域的海量组件。AI 助手可以通过 MCP 协议调用这些组件，实现与其他系统的联动。 组件入参数和使用方式参考：标准组件 和 扩展组件。

  2. 组件市场
    RuleGo-Server 提供了一个在线组件市场 ，用户可以动态下载和安装组件，扩展系统的功能。

  3. 规则链工具
    规则链是 RuleGo 的核心功能，由多个组件节点和链接组成，定义了数据流转和处理规则。规则链支持在线编辑和热更新，可把规则链通过 MCP 协议动态提供工具，无限扩展智能体的边界。

  4. 规则链市场
    用户可以在规则链市场 中下载和安装规则链，并自动发布为 MCP 工具。

  5. RuleGo-Server API 工具
    提供规则链的添加、删除、查看、更新等功能，为 AI 助手提供操作规则链的能力，让AI助手不单是使用工具，而且还能根据需要自行动态扩展工具。

# MCP 的核心价值：打通 AI + 应用的最后一公里

MCP 协议和 RuleGo-Server 的结合，为企业提供了以下关键能力：

  1. 增强 AI 对业务逻辑的理解
    AI 助手通过 MCP 协议调用规则链工具，能够深入理解业务逻辑。例如，在复杂的订单处理流程中，AI 可以通过规则链工具实时跟踪订单状态，优化处理流程。

  2. 实现智能自动化决策
    AI 助手通过 MCP 协议获取实时数据，结合算法和模型进行智能分析和决策。例如，在实时监控系统中，AI 可以根据规则链的执行结果自动触发异常处理流程。

  3. 扩展智能体边界
    RuleGo 的组件和规则链为 AI 助手提供了无限扩展的可能性。例如：

  • 通过 HTTP 组件访问外部 API，获取实时数据。
  • 通过 Git 组件自动提交代码，实现 CI/CD 流程。
  • 通过规则链实现复杂的业务逻辑，如自动化报表生成。

  1. 促进跨系统集成
    MCP 协议为不同系统之间的集成提供了标准化方式。RuleGo-Server 作为中间层，将数据源和工具封装为 MCP 工具，实现跨系统的数据共享和业务协同。

  2. 应用交互新范式
    业务系统通过 RuleGo-Server 很容易将服务和数据封装为 MCP 工具，为 AI 助手提供更多智能业务场景。 例如，企业可以将内部系统的服务暴露为 MCP 工具，供外部 AI 助手调用。为AI智能体提供更多智能业务场景以及应用交互新范式，打通大模型AI与应用系统鸿沟。

# 总结

RuleGo-Server 的 MCP 功能为企业提供了一种全新的 AI 与应用交互方式，真正打通了 AI + 应用的最后一公里。通过 MCP 协议，企业可以快速构建智能业务场景，实现 AI 与应用系统的深度融合，为数字化转型提供强大支持。

# RuleGo-Server MCP 使用教程

# 准备工作

  1. 下载并启动 RuleGo-Server
    从 下载页面 或者RuleGo 发布页面 (opens new window) 下载最新版本的 RuleGo-Server，并按照安装指南启动服务。

  2. 确保 MCP 功能已启用
    在启动 RuleGo-Server 之前，确保 MCP 功能已启用(默认启用)。您可以在 config.conf 配置文件中进行设置。

# 启动配置

在 config.conf 配置文件中，配置 MCP 服务的相关参数：

[mcp]
# 是否启用 MCP 服务
enable = true
# 是否将组件注册为 MCP 工具
load_components_as_tool = true
# 是否将规则链注册为 MCP 工具
load_chains_as_tool = true
# 是否添加规则链 API 工具
load_apis_as_tool = true
# 排除的组件列表（支持通配符）
exclude_components = comment,iterator,delay,groupAction,ref,fork,join,*Filter
# 排除的规则链列表
exclude_chains = 
# 用户列表配置
# 格式：username = password[,apiKey]
# 如果配置了 apiKey，调用方可以直接使用 apiKey 访问其他接口而无需登录
[users]
admin = admin,2af255ea5618467d914c67a8beeca31d  # 管理员账号, 用户名: admin 密码: admin apiKey: 2af255ea5618467d914c67a8beeca31d
user01 = user01,2af255ea5618467d914c67a8beeca51c # 普通用户 01, 用户名: user01 密码: user01 apiKey: 2af255ea5618467d914c67a8beeca51c
user02 = user02  # 仅密码验证用户，不支持 apiKey 验证
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  • 多用户支持：配置多个用户，每个用户可以访问不同的接口。
  • apiKey 配置：为用户配置 apiKey，以便直接使用 apiKey 访问接口而无需登录。

# 配置 MCP 服务地址

RuleGo-Server MCP 服务地址格式为：
http://{ip}:{port}/api/v1/mcp/{apiKey}/sse

例如，启动 RuleGo-Server 后，服务会打印以下地址：

2025/03/30 20:33:17 RuleGo-Server now running at http://127.0.0.1:9090
2025/03/30 20:33:17 RuleGo-Server mcp server running at http://127.0.0.1:9090/api/v1/mcp/2af255ea5618467d914c67a8beeca31d/sse
2025/03/30 20:33:17 started rest server on :9090
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将 MCP 服务地址添加到 AI 助手的配置中。以下以 Cherry Studio 为例：

  1. 打开 Cherry Studio 设置。
  2. 找到 "MCP 服务器" 选项。
  3. 点击 "添加服务器"。
  4. 填写 MCP Server 的相关参数：
    • 名称：自定义名称，例如 rulego-server
    • 类型：选择 SSE
    • URL：填写 http://127.0.0.1:9090/api/v1/mcp/2af255ea5618467d914c67a8beeca31d/sse
  5. 点击“确定”保存。 mcp_setting.png 详细教程可参考 MCP 使用教程 (opens new window)。

# 组件工具使用示例

  1. 列出所有工具
    在 AI 助手中启用 MCP 服务后，可以列出所有可用的 MCP 工具。 list_mcp.png
  2. 通过 HTTP 客户端访问网站
    使用 HTTP 客户端组件访问外部 API，获取实时数据。 http_fetch.png
  3. 通过 GitLog 组件获取提交日志
    使用 GitLog 组件获取代码仓库中的提交日志，自动生成版本发布文档。 git_log.png
  4. 使用数据库客户端查询数据
    通过数据库客户端组件查询数据库，获取所需数据。 db_client1.png
    db_client2.png

# 规则链工具使用示例

如果需要实现复杂的业务逻辑，可以使用规则链对组件进行组合编排。以下以“通过 ID 查询用户详情”为例，展示如何使用规则链提供 MCP 工具功能。

# 创建规则链

  1. 方式一：上传 DSL 文件
    将组件 DSL 文件上传到 data/workflows/{username}/rules 目录下（需要重启服务）。

  2. 方式二：通过 API 安装组件
    使用 RuleGo-Server 提供的 API 安装组件（无需重启服务）：

    POST /api/v1/rules/:chainId
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    请求体为规则链 DSL。

  3. 方式三：通过 RuleGo-Editor 编辑规则链

    • 访问 RuleGo-Editor：http://127.0.0.1:9090/editor
    • 点击【新建】规则链。 add1.png
    • 填写规则链的 ID、名称和描述对应是：工具标识、工具名称、工具描述。 add2.png
    • 将需要的节点拖入画布中。 add3.png
    • 配置节点参数。 add4.png
    • 如果有多个节点，配置节点之间的连线关系。
    • 点击【保存】按钮保存规则链。 add5.png

# 示例规则链 DSL

{
  "ruleChain": {
    "id": "queryUser",
    "name": "通过 ID 查询用户",
    "debugMode": true,
    "root": true,
    "disabled": false,
    "additionalInfo": {
      "createTime": "2025/03/30 00:15:10",
      "description": "通过 ID 查询用户",
      "layoutX": "280",
      "layoutY": "280",
      "updateTime": "2025/03/30 00:15:10",
      "username": "admin"
    }
  },
  "metadata": {
    "endpoints": [],
    "nodes": [
      {
        "id": "node_1",
        "additionalInfo": {
          "layoutX": 660,
          "layoutY": 270
        },
        "type": "dbClient",
        "name": "操作用户表",
        "debugMode": true,
        "configuration": {
          "driverName": "mysql",
          "dsn": "root:root@tcp(127.0.0.1:3306)/test",
          "getOne": true,
          "poolSize": 0,
          "sql": "select * from users where id=${msg.id}"
        }
      }
    ],
    "connections": []
  }
}
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# 注意事项

  • MCP 工具规则链不应添加其他类型的【输入端】节点。
  • 保存后，MCP 工具会自动实时生效，可以在 AI 助手中调用该规则链工具。

# 其他注意事项

  1. AI 助手支持：确保 AI 助手使用支持 MCP 调用的大模型。
  2. 配置文件过滤：通过 load_components_as_tool、load_chains_as_tool、load_apis_as_tool、exclude_components 和 exclude_chains 过滤和关闭某些组件或规则链，避免 MCP 工具被误用或干扰。
  3. 输入参数约束：规则链可以通过配置 ruleChain.additionalInfo.inputSchema 约束 AI 助手的输入参数，确保输入数据的正确性。

通过以上步骤，您可以快速上手 RuleGo-Server 的 MCP 功能，实现 AI 与应用系统的深度融合。

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上次更新: 2025/03/31, 01:52:11
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