使用场景
RuleGo
是一款编排组件式的规则引擎,最擅长去解耦你的系统。
- 如果你的系统业务复杂,并且代码臃肿不堪
- 如果你的业务场景高度定制化或者经常变动
- 如果你的系统需要对接大量的第三方应用或者协议
- 或者需要端对端的物联网解决方案
- 或者边缘计算场景
- 或者需要对异构系统数据集中处理
- 或者你想尝试在
Go
语言实现热部署......
那RuleGo
框架会是一个非常好的解决方案。
# 🎯典型使用场景
- 边缘计算: 可以在边缘服务器部署
RuleGo
,对数据进行预处理,筛选、聚合或者计算后再上报到云端。数据的处理规则和分发规则可以通过规则链动态配置和修改,而不需要重启系统。可以国产代替node-red
系统。 - 物联网: 收集设备数据上报,经过规则链的规则判断,触发一个或者多个动作,例如:发邮件、发告警、和其他设备或者系统联动。
- 数据分发: 可以根据不同的消息类型,调用HTTP、MQTT或者gRPC把数据分发到不同系统。
- 应用集成: 把
RuleGo
当做胶水连接各种系统或者协议,例如:ssh、webhook、kafka、消息队列、数据库、chatGPT、第三方应用系统。 - 异构系统数据集中处理: 从不同的数据源(如 MQTT、HTTP、TCP/UDP 等)接收数据,然后对数据进行过滤、格式转换、然后分发到数据库、业务系统或者仪表板。
- 高度定制化业务: 把高度定制化或者经常变化的业务解耦出来,交给
RuleGo
规则链进行管理。业务需求变化而不需要重启主程序。 - 复杂业务编排: 把业务封装成自定义组件,通过
RuleGo
编排和驱动这些自定义的组件,业务逻辑并支持动态调整和替换。 - 微服务编排: 通过
RuleGo
编排和驱动微服务,或者动态调用第三方服务处理业务,并返回结果。 - 业务代码和业务逻辑解耦: 例如:用户积分计算系统、风控系统。
- 自动化: 例如:CI/CD系统、流程自动化系统、营销自动化系统。
- 低代码: 例如:低代码平台、iPaaS系统、ETL、类
Langchain
系统(对接大模型
提取用户意图,然后触发规则链与其他系统进行联动或者进行业务处理)。 - 灵活配置和高度定制化的事件处理框架: 对不同的消息类型,进行异步或者同步的处理。
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上次更新: 2024/08/18, 13:07:53