RuleGo是一款编排组件式的规则引擎，最擅长去解耦你的系统。

• 如果你的系统业务复杂，并且代码臃肿不堪
• 如果你的业务场景高度定制化或者经常变动
• 如果你的系统需要对接大量的第三方应用或者协议
• 或者需要端对端的物联网解决方案
• 或者边缘计算场景
• 或者需要对异构系统数据集中处理
• 或者你想尝试在Go语言实现热部署......
  那RuleGo框架会是一个非常好的解决方案。

🎯典型使用场景

• 边缘计算： 可以在边缘服务器部署RuleGo，对数据进行预处理，筛选、聚合或者计算后再上报到云端。数据的处理规则和分发规则可以通过规则链动态配置和修改，而不需要重启系统。可以国产代替node-red系统。
• 物联网： 收集设备数据上报，经过规则链的规则判断，触发一个或者多个动作，例如：发邮件、发告警、和其他设备或者系统联动。
• 数据分发： 可以根据不同的消息类型，调用HTTP、MQTT或者gRPC把数据分发到不同系统。
• 应用集成： 把RuleGo当做胶水连接各种系统或者协议，例如：ssh、webhook、kafka、消息队列、数据库、chatGPT、第三方应用系统。
• 异构系统数据集中处理： 从不同的数据源（如 MQTT、HTTP、TCP/UDP 等）接收数据，然后对数据进行过滤、格式转换、然后分发到数据库、业务系统或者仪表板。
• 高度定制化业务： 把高度定制化或者经常变化的业务解耦出来，交给RuleGo规则链进行管理。业务需求变化而不需要重启主程序。
• 复杂业务编排： 把业务封装成自定义组件，通过RuleGo编排和驱动这些自定义的组件，业务逻辑并支持动态调整和替换。
• 微服务编排： 通过RuleGo编排和驱动微服务，或者动态调用第三方服务处理业务，并返回结果。
• 业务代码和业务逻辑解耦： 例如：用户积分计算系统、风控系统、量化交易系统。
• 自动化： 例如：CI/CD系统、流程自动化系统、营销自动化系统。
• 低代码： 例如：低代码平台、iPaaS系统、ETL、类Langflow、dify系统（对接大模型提取用户意图，然后触发规则链与其他系统进行联动或者进行业务处理）。
• 灵活配置和高度定制化的事件处理框架： 对不同的消息类型，进行异步或者同步的处理。